從 16 型到 64 型:性格可以測得多細?
類型從 16 種分到 64 種,格子多了,分界線也跟著變多。連續分數不再加格子,直接標出你在每個維度上的位置。

同樣四個字母,週會上卻差很多
你和隔壁座位的同事測出同樣四個字母。週會上主管問大家有沒有意見,他第一個開口,邊想邊講;你等到散會,才在 LINE 上私訊主管補兩點。16 種類型把你們放進同一格,這時看到有測驗分出 64 種,很難不心動:格子變成四倍,總有一格更像你。
名稱越具體,讀起來越像在寫你,和朋友也更有得聊。可是分幾格是設計的人決定的,想排出 256 種也排得出來。測驗從你的回答裡多測出了什麼,光看名稱的數目看不出來。
64 這個數字怎麼來
64 有幾種算法。一種是在原本四組二選一之外再加兩組,2 的 6 次方正好 64;另一種是把 16 種各自再分成四小類。新加的那兩組如果有自己的題目,問的是原本四組沒碰到的傾向,你的結果就多了資訊。要是題目沒變,只把原來的分數切得更碎,分類是更細了,測驗卻沒有多測到什麼。
格子變多還有一個代價。AERA、APA 和 NCME 共同制定的《教育與心理測驗標準》要求用分數把人分類的測驗,說明同一批人重做一次會有多少比例被分回同一類;《標準》也提到,分界線附近的測量誤差會影響這種分類可不可信。照這個道理,在同一條尺上切得越細,分界線就越多,離你的分數最近的那條線也越近;題目的精確度沒有跟著提高的話,重做一次落進隔壁格子的機率也就跟著變大。
分格、細分格,還是不分格
16 種類型看你落在四條分界線的哪一側,64 種在這之上再多切幾刀;連續分數不切,只看你落在每條尺上的哪個位置。類型好記,一個名字就能在聚餐時聊上半小時;連續分數得自己讀數字、看定義,換來的是落在中間的人不必被推到某一邊。
示意圖
粗分類、細分類、連續分數
粗分類:例如 16 種
一個好記的名字,方便聊天;同一格裡的人差多少,從名字看不出來。
細分類:例如 64 種
格子更多、名稱更具體;多出來的區分有沒有新題目撐著,要另外查。
連續分數
不分格,每個維度一個 0–100 的數字;要讀懂它,得先看那個維度的定義。
你和那位同事,差在哪一項
要是你和那位同事都來做 Traitium,50 道題目會算出你們各自在 14 個維度上的分數,每項都是 0–100 的連續分數。回到那場週會,你們在社交能量上可能很接近,差別卻落在社交自信,也就是在一群人面前開口時自不自在;也可能落在領導傾向,看誰比較常主動出來帶頭、安排事情。分數不把你們分進哪一種類型或哪一格,只把每一項攤開,哪一項差得遠,對照著看就知道。
連續分數也一樣得接受檢驗。它沒有分界線,但每個分數照樣要有證據:《標準》提到,人格測驗常被用來看一個人在各項特質上的高低起伏,要這樣解讀,每個分數得和其他分數分得開,分數之間的差距也要夠可靠。Traitium 的同一組回答不管介面是中文、英文還是日文,套進同一套計分規則都得到同一個分數;這說明計分規則一致,至於測得準不準,還是要看上面這些證據。
下次看到更細的分類
16 種類型拿來在群組裡對號入座,本來就夠用。碰到 64 種或分得更細的版本,可以先看題目:比起 16 種的版本,有沒有多出一批題目在問新的事情?再把你那一格的描述和隔壁一格對照著讀,撇開名稱,看看兩段內容到底差多少。
資料來源與說明
- [1]AERA、APA、NCME:《教育與心理測驗標準》(2014)
第 1 章 Standard 1.14:解讀分數差異或多個分數的組合時要提出依據,並說明各個分數分得開、夠可靠。第 2 章 Standard 2.3 與 2.4:每個要解讀的分數與分數差距都要有精確度資料,註解提到人格測驗常用來看特質高低的組合;Standard 2.14 與 2.16:分界線附近的測量誤差,以及用於分類時,重做一次分回同一類的比例。

